硕士招聘场面分析报告（硕士招聘场面分析报告范文）

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本文目录一览：

• 1、如何分析招聘需求,得出合理或不合理的结论?-纯操作指南
• 2、考研毕业就业篇-经济学类
• 3、如何分析岗位需求
• 4、2025年大模型相关岗位就业形势分析报告
• 5、奋战2019秋招的HR们,你有一份招聘管理现状调查报告待查收

如何分析招聘需求,得出合理或不合理的结论?-纯操作指南

1、与候选人沟通：了解候选人对项目情况和工作内容的了解程度，以及他们对公司的兴趣和疑虑。这有助于判断招聘需求的吸引力和候选人的匹配度。与面试官沟通：收集面试官对候选人的评价，特别是针对岗位要求不符合的地方。这有助于分析招聘需求中可能存在的问题。

2、排版：在看板工作表中，根据分析需求和视觉效果，合理安排图表和切片器的位置。确保信息展示清晰、易于理解。美化：通过调整字体、颜色、边框等属性，美化看板的整体效果。可以添加标题、注释等文字说明，增强可读性。添加装饰部件：根据需要，可以在看板中添加形状、图片等装饰部件，提升视觉效果和吸引力。

3、平台与工具建设：腾讯设计搭建了信息交互平台Linkshow，让有招聘需求的团队或产品单元能够通过线下+线上直播的模式宣传产品亮点和未来发展趋势，吸引内部员工加入。同时，腾讯推出了内部招聘网站，方便员工进行职位筛选、面试安排、结果查询等操作，并根据员工反馈不断优化使用体验。

4、通过业务解构、竞对深潜、市场测绘、组织解构和人才建档等五步法来构建人才动态监测系统，并结合人才波动预警系统、薪酬杠杆策略和候选人反向背调等神操作来提升招聘效率和质量。同时，还需要避免陷入把人才地图当静态档案、忽视非竞对关联行业和过度依赖猎头情报等误区。

5、其次，进行在职人员结构分析。这项分析属于人力资本能力层面的数据分析，主要关注工龄、年龄结构、在职人员层次等维度。可以参考特定模板，按照需求自定义结构。紧接着，进行月度人员异动分析，具体涉及重点岗位离职分析与离职层次分析等。相关指标的设定与展示需符合具体需求，参考模板以满足不同业务场景。

考研毕业就业篇-经济学类

1、年受经济复苏影响，金融、咨询等行业的招聘需求有所回暖，但竞争依然激烈。公务员、事业单位岗位的报考人数持续增加，部分岗位的报录比甚至超过100：1。

2、就业优势：市场营销人员的需求广泛，尤其在电讯、软件等技术领域以及非技术行业中。此职位对专业要求不高，但工作压力较大。经济学研究生在跨国公司销售培训生中较为常见。就业范围：各类企业、市场营销咨询公司、广告公司等。

3、就业方向：毕业生可在各级政府管理部门、科研院所、高等院校、公司及企业等从事经营管理、经济管理、经济分析、预测和规划、政策分析等工作。此外，还可选择继续深造，报考相关学科门类的博士研究生。

4、产业经济学 就业方向：毕业生可在政府管理部门、科研院所、高等院校、公司及企业等多个领域从事经营管理、经济管理、经济分析、预测和规划、政策分析等工作。 前景解析：在经济全球化背景下，产业经济学具有较强的实用性，因此就业前景较好。

5、经济学硕士的就业前景相对较好。根据考研经济学考试中心的观察与统计，在校期间注重实践并具备较强研究能力的硕士生，有不少人在刚毕业时就能拿到年薪超过10万元的职位。这表明，具备扎实理论知识和较强实践能力的经济学硕士毕业生，在就业市场上具有较强竞争力。经济学硕士毕业生的就业选择十分广泛。

6、经济学研究生的就业方向广泛，包括各级政府管理部门、科研院所、高等院校及各类公司企业。毕业生可以在这些机构中从事经营管理、经济管理、经济分析、预测与规划、政策分析等相关工作。此外，他们还可以选择进一步深造，报考相关学科门类的博士研究生，继续提升自身的专业水平。

如何分析岗位需求

1、运用工具与方法：采用工作分析法，系统描述岗位职责、任职资格和技能要求；运用数据统计法，通过HRIS系统分析历史数据预测未来需求；采用专家评估法，请行业专家或内部管理者对需求进行评估，提高预测准确性。输出与迭代：输出包含岗位目标、职责、任职资格、薪酬范围及招聘策略的需求分析报告，作为招聘依据。

2、明确产品线 首先，需要详细列出产线将要生产的产品种类。这是分析岗位技能需求的基础，因为不同的产品往往对应着不同的生产工艺和技能要求。细化岗位分类 接着，针对每个产品，列出其涉及的所有岗位。然后，按照使用工具、作业类别、操作难度等维度对这些岗位进行分类。

3、招聘需求调研招聘需求调研是招聘需求分析的第一步，旨在深入了解用人部门的实际需求。这一步骤可以通过5W2H法与用人部门进行访谈来实现。What（什么）：明确需要招聘的岗位是什么，这个岗位的主要工作内容是什么。Why（为什么）：了解为什么需要招聘这个岗位，是业务扩张、人员离职还是其他原因。

4、招聘需求分析的八个维度主要包括以下几点：岗位职责：明确岗位的主要职责和任务，这是招聘需求分析的基础，确保候选人能够清楚地了解岗位的工作内容和要求。所需技能：详细列出岗位所需的各项技能，包括专业技能、软技能等，以便在招聘过程中筛选出符合要求的候选人。

5、数据的定向收集与分析 合理的岗位分析需要有效的数据支撑。收集有针对性的数据并加以分析，相比于仅凭借过往的个人经验和主观臆断会更加可靠。关键岗位分析需要收集的数据包括：招聘平台活跃看机会的同岗位人才数据。招聘平台上同岗位或相似岗位的需求数据。

6、企业人员招聘需求分析的步骤如下：岗位信息的采集 岗位信息的采集是招聘需求分析的第一步，主要通过查阅现有的岗位说明书、组织机构图、团队结构以及用人机制等资料来获取。此外，实地考察、任职者访谈、绩优者分析等也是采集岗位信息的有效方法。

2025年大模型相关岗位就业形势分析报告

1、综上所述，2025年大模型相关岗位的就业形势整体向好，市场需求旺盛，薪资待遇优厚，但人才竞争也较为激烈。对于求职者来说，需要不断提升自己的专业技能和综合素质，紧跟技术发展趋势，以适应市场的需求。同时，企业也需要加强人才培养和引进，为大模型技术的发展提供有力的人才支撑。

2、岗位需求分散：除了算法岗，数据工程、模型部署、平台开发等岗位需求量大，且对算法深度要求较低，为不同背景的人提供了转行机会。薪资倒挂现象：初级岗也能拿高薪：初级大模型工程师平均月薪25K+，3年以上经验年薪普遍超60万。企业愿意为“降本增效”买单，如优化模型推理速度10%即可节省百万级算力成本。

3、年就业形势分析 2025年的就业形势在多方面展现出积极的变化与新的趋势，特别是在行业需求、岗位特点、就业观念、政策支持和薪资水平等方面。行业需求变化 新兴行业蓬勃发展：随着科技的进步和产业的升级，人工智能行业呈现出强劲的增长势头，求职人数同比增长34%。

4、人才竞争现状 供需失衡：AI人才供需比仅为0.5（每2个岗位匹配1人），顶尖人才稀缺。薪资涨幅：顶尖人才跳槽薪资涨幅达30%-50%，强化学习、大模型算法方向尤甚。地域分布：长三角、粤港澳大湾区占需求60%以上，北京、上海、深圳为三大核心城市。

5、长期发展潜力：随着AI Agent、具身智能等方向兴起，大模型工程师将成为未来十年核心稀缺岗位。适合报考人群 技术从业者：AI算法工程师、数据科学家希望向大模型领域转型。应届毕业生：计算机、数学、电子信息等专业学生，通过报考提升就业竞争力。

奋战2019秋招的HR们,你有一份招聘管理现状调查报告待查收

1、许多HR通过拓展招聘渠道来提高招聘效率和质量。他们不仅利用传统的招聘渠道，还积极尝试新的招聘渠道，如社交媒体招聘、内部推荐等。这些新的招聘渠道不仅扩大了企业的招聘范围，还提高了招聘的精准度和效率。优化招聘流程 一些HR通过优化招聘流程来提高招聘效率。

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